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智能时代遇挑战,华为智能如何破局?

发布人:微信群  热度:561  发布时间:2019/5/29 11:34:55
随着行业数字化向纵深发展,智能化转型方兴未艾。一方面,未来几年企业的IT设施规模将保持持续上升态势,可以预见,AI带来的计算需求,将持续保持爆发式增长的态势。

 随着行业数字化向纵深发展,智能化转型方兴未艾。一方面,未来几年企业的IT设施规模将保持持续上升态势,可以预见,AI带来的计算需求,将持续保持爆发式增长的态势。

同时随着规模越来越大,对IT基础设施的要求也越来越高。

       另一方面,传统数据中心的电费、运维成本、占地空间等耗费较大,导致企业的OPEX支出高昂,如何有效的降低数据中心成本也成为一个挑战。

       根据互联网数据中心(IDC)的数据,到2020年,下一代应用和新的IT架构的需求将迫使55%的企业升级现有设备或部署新的设备,面对服务器行业发展的最新趋势,各个IT巨头都在行动,纷纷发力AI服务器。

       比如在2018年底,华为改变组织架构,成立了目标很明确的智能计算业务部。但我们发现,华为发力智能计算不只是提供AI服务器,还在计算架构、解决方案、生态合作方面动作频频,尤其是在芯/领域深度布局。
       华为成立智能计算,不仅仅要在技术上重塑计算架构,同时也更聚焦服务器产业和市场发展,Gartner 2018年Q4全球服务器市场报告显示,当季华为服务器收入位居全球第三,同比增长率为45.9%,增速全球第一。那么,智能计算市场到底蕴含着怎样的机遇与挑战?华为又是如何应对这些挑战,并成为行业增长最快的玩家?
       传统服务器面临挑战
        根据相关数据显示,2018年第四季度,全球服务器收入为218.62亿美元,同比增长17.8%,全球服务器出货量为347.29万套,同比增长8.5%。从全年看,全球服务器收入同比增长30.1%,出货量则增长13.1%。
       云计算与大数据规模持续扩大,以及AI等新一代技术和应用的快速发展,是市场增长的主要推动力。在市场需求不断增长的背景下,全球服务器市场全年保持两位数增长,这也意味着全球服务器市场迎来了保持空前的增长趋势。

       此外,根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》数据显示,2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,未来计算领域将成为一个千亿级市场。

       可以肯定未来几年,服务器市场将迎来全新的发展机遇,但是在行业高速增长的背景下,我们也看到服务器市场面临的全新挑战。
       相关数据显示,在过去6年,AI算力的需求增长了30万倍,目前每年正以10倍的速度增长。而现在,随着AI、物联网和5G的快速发展,未来边缘计算算力总量将是数据中心的12倍。
       所以我们可以看到服务器市场已经从虚拟化、云计算到现在的AI计算、边缘计算、HPC,传统服务器厂商正面临越来越多不同类型的计算需求,所以在计算架构上既要能适应不同的算力需求,同时也要在部署、管理、运维等角度去优化和适配。
       所以在这样的背景下,我们可以总结出两大挑战:传统服务器的算力瓶颈如何突破和高额的运维管理成本如何降低。
       华为提出三大破解之道
       正如前文所提到的那样,新技术的发展,产生了远超现有数据中心处理能力的数据,全新的数据处理解决方案及产品成为服务器市场需求。华为面对服务器市场的挑战时,通过自身实力,提出了解决之道。
       第一:术有专攻,华为成立智能计算业务部。在华为看来,在计算领域,智能化已成为主旋律。为此,华为成立了智能计算业务部。
       对于该部门成立的原因,华为智能计算业务部总裁马海旭在“2019智能计算产业峰会”上曾表示,一方面,华为提供全自研的“计算,传输,存储,管理,AI”五大类芯/,满足端、边、云全场景下的计算需求。
       这五类芯/分别是7nm数据中心ARM处理器芯/、智能融合网络芯/、智能SSD控制芯/、智能管理芯/、统一达芬奇架构的昇腾AI系列芯/。
       另一方面,华为在此基础上构建了全栈全场景的智能解决方案,为客户数字化转型,迈向智能化时代提供智能计算的底座。
       第二:计算无处不在,智能无所不及。面对智能计算趋势,华为提供了涵盖AI能力的服务器产品。
       据了解,华为的新产品家族包括了AI模块、推理/训练板卡、边缘计算设备、智能驾驶计算平台、ARM服务器、AI服务器等覆盖端、边、云的全系列智能计算产品和解决方案。
此外,华为在去年10月和今年1月,先后发布了AI芯/昇腾310/910与ARM处理器芯/鲲鹏920,并基于这两款芯/,同步推出Atlas人工智能计算平台与TaiShan系列服务器,全面覆盖云、边、端等场景,满足不同场景下的多样化计算需求。
       其中,Atlas人工智能计算平台包括面向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站以及位于企业领域一站式AI平台上的Atlas 800 AI一体机。
       TaiShan系列服务器主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景,发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势,为企业构建高性能、低功耗的新计算平台。比如,在大数据场景,实现了多核高并发和资源调度调优,计算性能提升20%。
       同时华为也利用AI技术把传统服务器进行升级和优化,面向应用提高计算效率和管理效率,打造智能服务器,并具备向智能数据中心演进的能力。
       第三:构建智能计算生态联盟。除了组织架构和产品系列的改变,华为还在加强与伙伴的合作。据了解,华为从三个方向布局全栈全场景的智能计算平台,分别是x86平台、ARM平台与Atlas平台。华为基于这3大平台,构建智能计算生态联盟。
       x86平台以英特尔为主,华为将继续加强与英特尔、微软、埃森哲、SAP等的合作关系,为客户提供最优TCO的综合计算解决方案。
       ARM平台则面向大数据、分布式存储等特定场景,为客户提供性能出众,能效更优、安全可控的解决方案。
       Atlas平台以AI类应用场景为主,华为将与业界ISV一起,在平台,架构,算法和应用软件等多个层面深入合作,降低AI普及门槛,为安防、交通、医疗、教育、金融、互联网等领域的客户提供场景化、一体化的AI解决方案。
       初步取得市场与口碑双丰收
       正是华为基于重塑计算架构的破解之道,让华为在市场取得了瞩目的成绩。根据全球权威的信息技术研究与分析公司Gartner发布的2018年Q4全球服务器市场报告,在2018年第4季度华为服务器收入全球第三,同比增长率为45.9%,全球第一。
       此外,华为在AI领域也取得了不错的口碑。据笔者了解,华为智能化产品解决方案已经在平安城市、金融、交通、电力、互联网等行业得到成功应用。以构建城市交通为例,深圳交警基于华为Atlas智能云硬件平台建设城市“交通大脑”,实现深圳城市道路通行能力提高8%左右,智能辅助执法提升10倍的违章图/识别效率。由于出色的表现,华为Atlas智能云硬件平台在“2017全球智慧城市博览会”被授予“平安城市奖”。

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